WiFlow

Descripción: La localización derivada de señales satelitales puede volverse muy dificultosa o incluso imposible dentro de una edificación, ya sea un museo,
una universidad, etcétera. Esto es debido a la atenuación que supone a esas señales, de por sí ya muy pequeñas, los materiales utilizados en la construcción.
Esto es especialmente cierto si se desea discernir pocos metros y la exactitud de la posición empeora debido al efecto de esas atenuaciones.
El objetivo es iniciarme en el aprendizaje de Tensorflow, la biblioteca de código abierto para aprendizaje automático desarrollada por Google, utilizándola
en una solución tecnológica con redes neuronales que pueda dar respuesta a la pregunta ¿dónde estoy?, en el contexto descripto anteriormente: localización en interiores.


Alumno: Fernández Ippólito, Juan Carlos

Tutor: Tomás, Jesús

Plataforma: Android, Tensorflow

Memoria: WiFlow.pdf

Aplicación: WiFlow.apk
Aplicación: WiFiLocusModificado.apk

Código:
https://github.com/jon1721/wiflow
https://github.com/jon1721/WiFiLocusModificado

Video Presentación: Aquí

 

 
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